[PDF] Download Kalman-Filter: Einführung in die Zustandsschátzung und ihre Anwendung für eingebettete Systeme Kostenlos

[PDF] Download Kalman-Filter: Einführung in die Zustandsschátzung und ihre Anwendung für eingebettete Systeme Kostenlos "Rezension †œHervorrangendes [sic] Buch zur Einführung der Kalman-Filter† (Prof. Dr.-Ing.Wolfgang Wagner, Elektrische Antriebe für Mechatroniker, Hochschule Darmstadt)†œDas Buch liefert nicht nur eine umfassende und gut verstándliche Einführung in die Theorie der Kalman-Filter, sondern auch gute Anwendungsbeispiele in MATLAB zum Ausprobieren. Das vorliegende Buch widmet sich einem speziellen Thema und man wünscht sich mehr von derartigen Büchern, weil andere Bücher oft viel zu oberfláchlich bleiben.† (Prof. Dr.-Ing.Stefan Wolter, Hardware-Verifikation, Elektrotechnik, Hochshule Bremen) Buchrückseite Dieses Lehrbuch befasst sich leicht verstándlich mit der Theorie der Kalman-Filterung. Die Autoren geben damit eine Einführung in Kalman-Filter und deren Anwendung für eingebettete Systeme. Zusátzlich wird anhand konkreter Praxisbeispiele der Kalman-Filterentwurf demonstriert †“ Teilschritte werden im Buch ausführlich erláutert.Kalman-Filter sind die erste Wahl, um Störsignale auf den Sensorsignalen zu eliminieren. Dies ist von besonderer Bedeutung, da viele technische Systeme ihre prozessrelevanten Informationen über Sensoren gewinnen. Jeder Messwert eines Sensors weißt jedoch aufgrund verschiedener Ursachen einen Messfehler auf. Würde ein System nur auf Basis dieser ungenauen Sensorinformationen arbeiten, so wáren viele Anwendungen, wie zum Beispiel ein Navigationssystem oder autonome arbeitende Systeme, nicht möglich.Das Buch ist geeignet für interessierte Bachelor- und Master-Studierende der Fachrichtungen Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik und Mechatronik. Ebenso ist das Buch eine Hilfe für Ingenieure und Wissenschaftler, die ein Kalman-Filter z. B. für die Datenfusion oder die Schátzung unbekannter Größen in Echtzeitanwendungen einsetzen möchten.Der InhaltEinführung und GrundlagenZustandsraumbeschreibungWahrscheinlichkeitstheorie und SignaltheorieKlassisches Kalman-Filter und adaptive Kalman-Filter, SystemrauschenAnwendungsbeispieleDie ZielgruppenMaster-Studierende der Fachrichtungen Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik und MechatronikInteressierte Bachelor-StudierendeIngenieure und Wissenschaftler o. g. FachrichtungenDie AutorenProf. Dr. Reiner Marchthaler hat eine Professur für das Lehrgebiet Embedded Systems†œ in der Fakultát Informationstechnik an der Hochschule Esslingen mit dem Spezialgebiet autonom fahrende Fahrzeuge.Sebastian Dingler studierte an der Hochschule Esslingen Technische Informatik und Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er bescháftigt sich mit stochastischer Signalverarbeitung. Alle Produktbeschreibungen"

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